安徽晟尚智能科技有限公司新开发的AI智能识别系统汇聚了目前主流的识别算法之所长推出新一代智慧工地识别应用产品。【聚正】AI安全帽识别算法主要用于建筑工地及工厂等作业区域，可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。同时在现场可通过喇叭的方式告知现场人员。同时该产品可以扩展到火焰识别、反光背心识别、人员闯入识别等。该算法较大地提升了作业区域的管控效率，**了作业人员的安全，在华润集团、华电集团、中建三局、中建八局等企业的智慧工地、智慧工厂项目中均有落地应用。
部署方案-本地方案
① 安装点位确定：根据客户功能需求确认摄像头点位，输出图纸和方案（摄像头可新装/利用原有）
② 确定设备：摄像头和服务器可由安徽聚正或客户方购买，服务器需公司安装好发出（数据服务器可选）
③ 现场安装：布线安装由客户方施工队自行完成，通电通网后调试（现场或远程）
④ 调试：绑定摄像头，配置功能，优化算法（现场或远程）
⑤ 数据展示：可使用安徽聚正平台展示，也可以通过我司服务部署返回算法运行参数接入到第三方平台展示（需开发）
安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽，系统会自动发出警报，在提醒管理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片作为依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？BVS安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说，安全帽识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术**。
在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。以前是通过监督人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，监管人员看视频也看不过来，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。BVS安全帽识别系统很好地解决了这个难题，对不按要求佩戴安全帽的识别率较高，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让智慧工地与安全生产充分联合起来，从根本上解除管理者和监管部门的后顾之忧。
安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品，是建筑施工、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等*的量大面广的护品，与安全带、安全网并称为安全生产的“三件宝”。
安全帽识别
在易有掉落物的施工区域，安全排在位。如果安全不能保证，不仅会遭受人员伤亡和财产损失，正常的作业秩序亦无法维持，安全帽作为一种常见和实用的个人防护面具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。然而，长期以来，我国施工区作业人员普片存在综合素质低、安全意识不强的问题，对安全帽佩戴的意识不强，大大增加了作业风险。传统的人工监管存在以下缺点：
1. 人力成本增加；
2. 人工长时间监控易疲劳，导致监控的疏忽，遗漏或者误判安全隐患；
3. 人工监控和人员情绪、状态、工作经验、性格和生活条件的影响，安全判别带有强烈的主观意识，缺乏客观性。
安全帽识别
安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，较大提升了作业区域的管理效率，**了作业人员的安全。
主要实现功能：
（1）实时识别与预警
在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。
（2）报警记录存储
对出现未佩戴安全帽危险行为识别出之后，对视频进行保存，方便管理人员对记录查看追溯。
（3）系统性能
基于深度学习技术，对实时视频进行分析，满足实时性要求，识别精度高，部署简单、操作方便。
随着现代科学技术的发展，图像监控系统的应用范围越来越广，各级施工安全监管部门对作业人员的要求逐步提高，许多项目已经率先采用各种智能监控手段**作业人员的人身安全。安全帽识别能够满足施工单位及各级监管部门的实际监管需求，切实**施工区作业人员的人身财产安全。
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